退款率指标解读

定期分析退款率指标、保持低退款率对您在Wish上保持销售增长至关重要!本文将解读Wish是如何计算并审核退款率,帮助您理解并遵循我们的退款政策。

您可以在商户后台的用户服务表现页面查看相关信息。

Wish根据商户两级退款率政策每周评估商户表现。

Wish会同时审核当周前0至30天内及前63至93天内生成的退款订单数量。根据我们的退款政策规定,若店铺的退款率高,但在不断改善中,则商户需要承担相关的退款责任;若店铺的退款率极高,则店铺存在被暂停交易的风险。

Wish根据两级退款政策进行考核,评估商户退款率的两项指标为:

  1. 30天退款率
  2. 93天退款率

请注意:商户需要同时在30天退款比例及93天退款比例两项指标上表现良好。

若商户当周的30天退款率或/及93天退款率低于可接受的标准,则商户会收到违规提示。
 

指标定义

30天订单总量:
在前0至30天内收到的订单数量。

30天退款总量:
在前0至30天内满足退款条件的退款订单数。 

30天退款率:
前0至30天内的退款订单数除以总订单数。

93天订单总量:
在前63至93天内收到的订单数量。 

93天退款总量:
在前63至93天内满足退款条件的退款订单数。 

93天退款率:
前63至93天内的退款订单数除以总订单数。


现在,让我们通过一些例子来说明。


示例1: 商户A 的不良表现
根据以上定义,请查看该商户在2017年5月15日至2017年5月21日这段时间的截图:

  • 30天退款率=0.62%(在可接受的范围内)
  • 从5月21日开始往回推算63至93天(我们使用这周最后一天往回推算),订单生成时间段应为2月17日至3月19日。
  • 93天退款率为10.3%(超出了可接受的范围,因此商户A的店铺面临被暂停的风险)。
  • 商户A的30天退款率是可接受的。
  • 而商户A的93天退款率是极高的。
  • 因此,商户收到了5月15日至5月21日这个时间段的违规。

请注意:以上示例日期都是预计日期。我们使用一周的最后一天往回推算。



 

示例2: 商户B的优良表现
根据以上定义,请查看该商户在2017年5月22日至2017年5月28日这段时间的截图:

  • 30天退款率=0.52%(在可接受的范围内)。
  • 93天退款率=0.62%(也在可接受的范围内)。
  • 商户的退款率在可接受的范围内,店铺没有被暂停的风险。

请注意:以上示例日期都是预计日期。我们使用一周的最后一天往回推算。



 

示例3: 商户C的不良表现
请查看该商户在2017年5月22日至2017年5月28日的数据:

  • 30天订单总量=16,054 ,生成于4月22日至5月28日。
  • 30天退款订单=114,产生于4月22日至5月28日。
  • 因此,30天退款率=0.71%。
  • 93天订单总量= 18,668, 生成于2月24日至3月26日。
  • 93天退款订单=1,898,生成于2月24日至3月26日。
  • 因此,93天退款率=10.17%(超出可接受范围)。
  • 所以,商户C的30天退款率是可接受的。
  • 而商户C的93天退款率是极高的。
  • 因此,商户收到了5月22日至5月28日这个时间段的违规。

请注意:以上示例日期都是预计日期。我们使用一周的最后一天来往回推算。



 

FAQ

商户后台的退款率是如何计算的?

退款率是计算在某个段时间内退款订单占总订单的比例。

示例:在5月1日至5月7日这周内

  • 商户X收到100个订单。
  • 商户X收到4个退款(和以上订单无关)-这些退款在某个时期产生。
  • 因此,退款率= 4/100 = 4%, 在可接受的范围内。
  • 商户X不会面临店铺被暂停的风险。

为什么我在某一周内收到一个违规而在这周并无订单产生?

如果两个指标,即30天退款率和93天退款率,中任何一个指标表现不良,超出可接受的范围,商户都有可能收到违规警告。

如示例1中所示,如果商户在5月15日至5月21日这周内收到违规,该违规是由2月18日至3月20日内产生的订单导致的(需要从这周的最后一天往回推算63-93天,即示例中的5月21日)。

哪里可以查看店铺的退款率指标表现?

商户可以通过商户后台的用户服务表现页面查看并追踪退款率指标。

 

 

 

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