Cómo comprender las métricas de la tasa de reembolso

¡Es importante hacer un seguimiento de las métricas de la tasa de reembolso periódicamente y mantener una buena reputación para poder continuar vendiendo en Wish! Este artículo te ayudará a comprender cómo Wish calcula y revisa estas métricas para asegurarse de que cumples con las políticas de reembolsos.

Puede hacer un seguimiento y revisar esta información en la página de Desempeño del servicio al cliente en el Tablero del comerciante.

Wish tiene una Política de tasa de reembolso alta de dos niveles del comerciante según la cual los comerciantes se evalúan semanalmente.

We review how many orders have been refunded that were placed 0 to 30 calendar days before and 63 to 93 calendar days before the given week. If the merchant’s Refund Rate was high and is shown to have improved, the merchant will then be responsible for refunds as per Wish’s standard refund policies. Merchants with an extremely high Refund Rate are at a risk of suspension.

Wish uses two metrics, both in calendar days, to evaluate a merchant’s Refund Rate for Two Tier High Refund Rate policy:

1. Relación de reembolso a los 30 días
2. Relación de reembolso a los 93 días

Ten en cuenta: Los comerciantes deben tener una buena reputación con respecto a la relación de reembolso a los 30 días y a la relación de reembolso a los 93 días.

Un comerciante puede recibir una infracción por una semana dada si su relación de reembolso a los 30 días y/o su Relación de reembolso a los 93 días se encuentran por debajo del límite aceptable.
 

Definiciones de métricas

Orders 30 Day:
Number of orders received between 0 to 30 calendar days ago. 

Refunds 30 Day:
Number of eligible refunds for orders made 0 to 30 calendar days ago.

Refund Ratio 30 Day:
Number of orders refunded divided by the number of orders made 0 to 30 calendar days ago.

Orders 93 Day
Number of orders received between 63 to 93 calendar days ago.

Refunds 93 Day:
Number of eligible refunds for orders made 63 to 93 calendar days ago.

Refund Ratio 93 Day:
Number of orders refunded divided by the number of orders made 63 to 93 calendar days ago.

Ahora, veamos algunos ejemplos para una mejor claridad.

Ejemplo 1: El comerciante A no tiene buena reputación
Teniendo en cuenta las definiciones anteriores y a partir de la revisión de la captura de pantalla a continuación para el período de tiempo del 15 de mayo de 2017 al 21 de mayo de 2017:

• Relación de reembolso a los 30 días = 0,62 % (esto es aceptable).
• Count back 63 to 93 calendar days from 05/21 (we use the last day of the week to count back), orders were placed in the time period 02/17 - 03/19.
• Por lo tanto, la relación de reembolso a los 93 días = 10,30 % (esto está por encima del umbral y, por lo tanto, el comerciante A se encuentra en riesgo de suspensión).
• El comerciante A tiene una relación de reembolso aceptable a los 30 días.
• El comerciante A tiene una relación de reembolso extremadamente alta a los 93 días.
• Por lo tanto, el comerciante recibió una infracción por el período 15/05 - 21/05.

Please note: The above dates are an estimated calculation and are counted in calendar days. We use the last day of the week to count back.

Ejemplo 2: El comerciante B tiene buena reputación

Teniendo en cuenta las definiciones anteriores y a partir de la revisión de la captura de pantalla a continuación para el período de tiempo del 22 de mayo de 2017 al 28 de mayo de 2017:

• Relación de reembolso a los 30 días = 0,52 % (esto es aceptable).
• Relación de reembolso a los 93 días = 0,62 % (esto también es aceptable).
• El comerciante tiene una tasa de reembolso dentro de los términos aceptables y no está en riesgo de suspensión.

Ten en cuenta: Las fechas anteriores son un cálculo estimado. Usamos el último día de la semana para contar hacia atrás.

 

Ejemplo 3: El comerciante C no tiene buena reputación

A partir de la revisión de la siguiente información para el período de tiempo del 22 de mayo de 2017 al 28 de mayo de 2017

• Pedidos a los 30 días = se realizaron 16.054 pedidos entre el 22/04 y el 28/05.
• Reembolsos a los 30 días = se realizaron 114 reembolsos entre el 22/04 y el 28/05.
• Por lo tanto, la relación de reembolso a los 30 días = 0,71 %.
• Pedidos a los 93 días = se recibieron 18.668 pedidos entre el 24/02 y el 26/03.
• Reembolsos a los 30 días = se realizaron 1898 reembolsos entre el 24/02 y el 26/03.
• Por lo tanto, la relación de reembolso a los 93 días = 10,17 % (superior al límite aceptable).
• Nuevamente, el comerciante C tiene una relación de reembolso aceptable a los 30 días.
• El comerciante C tiene una relación de reembolso extremadamente alta a los 93 días.
• Por lo tanto, el comerciante recibió una infracción por el período 22/05 - 28/05.

Ten en cuenta: Las fechas anteriores son un cálculo estimado. Usamos el último día de la semana para contar hacia atrás.

 

FAQ / Preguntas frecuentes

¿Cómo se calcula la tasa de reembolso en el tablero del comerciante?

La tasa de reembolso se calcula como el porcentaje de las transacciones totales que se reembolsaron durante un período de tiempo.

Por ejemplo: En la semana del 01/05 al 07/05:

• El comerciante X recibió 100 pedidos.
• El comerciante X tiene 4 reembolsos (no relacionados con los pedidos anteriores): estos son los reembolsos realizados en el período de tiempo especificado.
• Por lo tanto, la tasa de reembolso = 4/100 = 4 %, que está dentro de los límites aceptables.
• El comerciante X no estará en riesgo de suspensión.

¿Por qué he recibido una infracción para una semana determinada? No tengo pedidos en esta semana.

Se pueden producir infracciones si un comerciante no tiene buena reputación para cualquiera de las dos métricas: relación de reembolso a los 30 días y tasa de reembolso a los 93 días. Si una de las métricas es mayor que el porcentaje aceptable, el comerciante recibirá una infracción.

As mentioned in Example 1, if a merchant has received an infraction in the week of 05/15 - 05/21, then it is for the orders placed in 02/18 - 03/20 (need to count back 63 - 93 calendar days from the last day of the week i.e 05/21 in this example).

¿Dónde puedo revisar mi desempeño en cuanto a la métrica de tasa de reembolso?

Un comerciante puede revisar y realizar un seguimiento de sus métricas de tasa de reembolso en la página Desempeño del servicio al cliente en el Tablero del comerciante.