Entendendo os indicadores da taxa de reembolso do produto

É importante rastrear as métricas da Taxa de Reembolso periodicamente e manter uma boa posição para poder continuar vendendo no Wish! Este artigo ajudará você a entender como essas métricas são calculadas e revisadas pelo Wish para garantir que você permaneça em boas condições com as políticas de reembolso.

Você pode acompanhar e revisar essas informações na página Desempenho do Atendimento ao Cliente no Painel de Controle do Wish para Comerciantes.

O Wish tem uma política de taxa de reembolso alta de dois níveis para comerciantes, no âmbito da qual os comerciantes são avaliados semanalmente.

We review how many orders have been refunded that were placed 0 to 30 calendar days before and 63 to 93 calendar days before the given week. If the merchant’s Refund Rate was high and is shown to have improved, the merchant will then be responsible for refunds as per Wish’s standard refund policies. Merchants with an extremely high Refund Rate are at a risk of suspension.

Wish uses two metrics, both in calendar days, to evaluate a merchant’s Refund Rate for Two Tier High Refund Rate policy:

1. Taxa de reembolso de 30 dias
2. Taxa de reembolso de 93 dias

Observação: os comerciantes devem ter boa reputação em AMBAS as taxas de reembolso – a de 30 e a de 93 dias.

Um comerciante pode receber uma infração em uma determinada semana se sua Taxa de Reembolso de 30 Dias e/ou Taxa de Reembolso de 93 Dias estiverem abaixo do limite aceitável.
 

Definições das métricas

Orders 30 Day:
Number of orders received between 0 to 30 calendar days ago. 

Refunds 30 Day:
Number of eligible refunds for orders made 0 to 30 calendar days ago.

Refund Ratio 30 Day:
Number of orders refunded divided by the number of orders made 0 to 30 calendar days ago.

Orders 93 Day
Number of orders received between 63 to 93 calendar days ago.

Refunds 93 Day:
Number of eligible refunds for orders made 63 to 93 calendar days ago.

Refund Ratio 93 Day:
Number of orders refunded divided by the number of orders made 63 to 93 calendar days ago.

Agora, vejamos alguns exemplos para ficar mais claro.

Exemplo 1: comerciante A sem boa reputação
Levando em conta as definições acima e analisando a captura de tela abaixo para o período de 15 de maio de 2017 a 21 de maio de 2017:

• Taxa de reembolso de 30 dias = 0,62% (aceitável).
• Count back 63 to 93 calendar days from 05/21 (we use the last day of the week to count back), orders were placed in the time period 02/17 - 03/19.
• Assim, a taxa de reembolso de 93 dias = 10,30% (isso está acima do limite, portanto, o comerciante A está sob risco de suspensão).
• O comerciante A tem uma taxa de reembolso de 30 dias aceitável.
• O comerciante A tem está com a taxa de reembolso de 93 dias extremamente alta.
• Portanto, o comerciante recebeu uma infração pelo período de 15/05 a 21/05.

Please note: The above dates are an estimated calculation and are counted in calendar days. We use the last day of the week to count back.

Exemplo 2: Comerciante B em boa condição

Levando em conta as definições acima e analisando a captura de tela abaixo para o período de 22 de maio de 2017 a 28 de maio de 2017:

• Taxa de Reembolso de 30 dias = 0,52% (aceitável).
• Taxa de reembolso de 93 dias = 0,62% (isso também é aceitável).
• O Comerciante tem uma Taxa de Reembolso dentro de termos aceitáveis e não corre o risco de suspensão.

Observe: as datas acima são um cálculo estimado. Usamos o último dia da semana para contar para trás.

 

Exemplo 3: Comerciante C não está em boa condição

Revisando as seguintes informações para o período de 22 de maio de 2017 a 28 de maio de 2017

• Pedidos de 30 dias = 16.054 pedidos foram recebidos entre 22/04 e 28/05.
• Reembolsos de 30 dias = 114 reembolsos foram feitos entre 22/04 e 28/05.
• Assim, Taxa de Reembolso de 30 dias = 0,71%.
• Pedidos em 93 dias = 18.668 pedidos foram recebidos entre 24/02 e 26/03.
• Reembolsos de 93 dias = 1.898 reembolsos foram feitos entre 24/02 e 26/03.
• Assim, a taxa de reembolso de 93 dias = 10,17% (superior ao limite aceitável).
• Novamente, o comerciante C está com uma taxa de reembolso aceitável para 30 dias.
• O comerciante C tem está com a taxa de reembolso de 93 dias extremamente alta.
• Portanto, o comerciante recebeu uma infração pelo período de 22/05 a 28/05.

Observe: as datas acima são um cálculo estimado. Usamos o último dia da semana para contar para trás.

 

Perguntas Frequentes

Como a taxa de reembolso é calculada no painel de controle do Wish para comerciantes?

A Taxa de Reembolso é calculada como a porcentagem do total de transações que foram reembolsadas durante um período de tempo.

Por exemplo: na semana de 01/05 a 07/05

• O comerciante X recebeu 100 pedidos.
• O comerciante X tem 4 reembolsos (não relacionados às ordens acima) - esses são os reembolsos feitos em um período de tempo específico.
• Assim, a taxa de reembolso = 4/100 = 4%, o que está dentro de limites aceitáveis
• O comerciante X não estará sob risco de suspensão.

Por que recebi uma infração por determinada semana? Não tenho nenhum pedido nessa semana.

Podem ocorrer infrações se um comerciante não estiver em boas condições em uma das duas métricas - Taxa de Reembolso de 30 Dias e Taxa de Reembolso de 93 Dias. Se uma das métricas for maior que a porcentagem aceitável, o comerciante receberá uma infração.

As mentioned in Example 1, if a merchant has received an infraction in the week of 05/15 - 05/21, then it is for the orders placed in 02/18 - 03/20 (need to count back 63 - 93 calendar days from the last day of the week i.e 05/21 in this example).

Onde posso avaliar meu desempenho na métrica de Taxa de Reembolso?

O comerciante pode analisar e acompanhar as métricas da sua Taxa de Reembolso na página Desempenho de Atendimento ao Cliente no Painel de Controle do Wish para Comerciantes.